基于深度学的物体检测主流算法

 

从研究角度来看
，物体检测是盘算机视觉的基础问题之一
，是许多高层视觉任务（如：图像分类、人脸识别、行人再辨识和目标跟踪）的基础。并且
，现在海内外许多研究团队在对物体检测做深入的研究
，近些年物体检测论文宣布数量也呈逐年递增的趋势。

从应用角度来看
，物体检测已经表广泛应用在我们的日常生活中
，如人脸解锁、美颜相机、视频监控、淘宝拍立淘、百度识图等。

     

 

面对企业的高要求
，应聘者通过不绝学习以抵达企业需求
，从颐魅者不绝完善以期自己不会落后。但同伴们在学习中会遇到许多问题
，尤其是领域内提出新要领后
，在开端理解要领思路之后
，很难 调试代码并复现作者结果。遇到问题后也很难找到途径获取解答
，陷入研究学习的困境当中。

 

纵然是有志同道合的小同伴
，但受电脑情况配置等其他因素的影响
，解决计划不可做到互通有无。 

 

 

因此
，深蓝学院推出了物体检测的专项课程——『基于深度学习的物体检测』
，本门课程由中科院自动化所模式识别 重点实验室的张士峰博士主讲
，以模型演化时间轴为主线
，剖析 代表性的物体检测算法的焦点思想与基来源理
，并结合相关代码讲解具体的实现细节。

 

 

 

 

课程建立答疑群
， 获取疑问解答的同时
，结识更多同领域的同伴。

 

 

班主任催促学习、助教实时批改作业并配合讲师微信群答疑
，实时解惑
， 学习。

 

 

提交作业
，助教批改后
，凭据助教意见对作业进行迭代修改
；没有Z好
，只有更好！

 

 

每期班会
，助教对作业进行讲评和指导
；在班会中
，学习更多技巧
；在交流中
，收获