机械视觉生长历史及现状趋势剖析

　　机械视觉生长历史
　　机械视觉技术是盘算机学科的一个重要分支，自起步生长至今，机械视觉已经有20多年的历史，其功效以及应用规模随着工业自动化的生长逐渐完善和推广。
　　20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别。
　　60年代Roberts开始进行三维机械视觉的研究。
　　70年代中，MIT人工智能实验室正式开设“机械视觉”的课程。

　　80年代开始，开始了全球性的研究热潮，机械视觉获得了蓬勃生长，新看法、新理论不绝涌现。

　　初级阶段为1990～1998年，期间真正的机械视觉系统市场销售额微乎其微。主要的国际机械视觉厂商还没有进入中国市场。1990年以前，在大学和研究所中有一些研究图像处理和模式识别的实验室。在20世纪90年代初，一些来自这些研究机构的工程师建立了他们自己的视觉公司，开发了D 1代图像处理产品，人们能够做一些基本的图像处理和剖析事情。尽管这些公司用视觉技术乐成地解决了一些实际问题，例如多媒体处理，印刷品外貌检测，车牌识别等，但由于产品自己软硬件方面的功效和可靠性还不敷好，限制了他们在工业应用中的生长潜力。另外，一个重要的因素是市场需求不大，工业界的许多工程师对机械视觉没有看法，另外许多企业也没有认识到质量控制的重要性。
　　第二阶段1998～2002年界说为机械视觉看法引入期。自从1998年，越来越多的电子和半导体工厂，包括香港和台湾投z的工厂，落户广东和上海。带有机械视觉的整套的生产线和高级设备被引入中国。随着这股潮流，一些厂商和制造商开始希望生长自己的视觉检测设备，这是真正的机械视觉市场需求的开始。设备制造商或OEM厂商需要更多来自外部的技术开发支持和产品选型指导，一些自动化公司抓住了这个机缘，走了差别于上面提到的图像公司的生长门路——做国际机械视觉供应商的署理商和系统集成商。他们从美国和日本引入Z的成熟产品，给终端用户提供专业培训咨询效劳，有时也和他们的商业同伴一起开发整套的视觉检测设备。
　　经过恒久市场开拓和培育，不是半导体和电子行业，并且在汽车、食品、饮料、包装等行业中，一些 厂商开始认识到机械视觉对提升产品品质的重要作用。在此阶段，许多著名视觉设备供应商，如：Cognex， Basler ， Data TranslaTIon， TEO，SONY开始接触中国市场寻求外地相助同伴，但切合要求的外地相助同伴寥若晨星。
　　第三阶段从2002年至今，我们称之为机械视觉生长期，从下面几点我们可以看到中国机械视觉的快速增长趋势：
　　1、在各个行业，越来越多的客户开始寻求视觉检测计划，机械视觉可以解决精确的丈量问题和更好地提高他们的产品质量，一些客户甚至建立了自己的视觉部分。
　　2、越来越多的外地公司开始在他们的业务中引入机械视觉，一些是普通工控产品署理商，一些是自动化系统集成商，一些是新的视觉公司。虽然他们绝大大都尚没有充分的回报，但都一致认为机械视觉市场潜力很大。资深视觉工程师和实际项目经验的缺乏是他们面临的Z主要的问题。
　　3、一些有几年实际经验的公司逐渐给自己定位，以便更好的生长机械视觉业务。他们或者继续提高收罗卡、图像软件开发能力，或者试图成为提供工业现场计划或视觉检查设备的 厂商。纯粹的署理仍然是他们业务的一部分，但他们已经开始开发自己的技术或者诀窍，在元件和系统的条理上。4.经过几年寻找署理的历程，许多跨国公司开始在中国建立自己的分支机构。通常他们在北京、上海、广东、深圳等建立自己在中国的分支机构，来治理要害的客户以及向相助同伴提供技术和商务支持。

　　机械视觉生长现状
　　机械视觉生长至今，早已不是简单的应用产品

；凳泳醯娜碛布产品已逐渐成为生产制造各个阶段的须要部分，这就对系统的集成性提出了更高的要求。工业自动化企业要求能够与测试或控制系统协同事情的一体化工业自动化系统，而非独立的视觉应用。在现代自动化生产历程中，人们将机械视觉系统广泛地用于工况监视、制品检验和质量控制等领域。

　　主要地区机械视觉工业现状
　　随着全球制造中心向中国转移，中国机械视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后，成为国际机械视觉厂商的重要目标市场。目前包括中国和日本在内的亚太地区占全球的比重突破20%已经凌驾欧洲，位居全球第二大区域市场。
　　机械视觉市场生长趋势
　　从工业生长生命周期来看，国际机械视觉工业已经处于成熟期，在诸如工业4.0等市场热点的推动下，预期未来3~5年内，欧美日机械视觉技术仍将不绝有立异，国际机械视觉市场有望坚持现有市场规模，并继续增长。海内机械视觉工业目前还处于成恒久，从2014、2015年情况来看，我国机械视觉工业已积累足够技术、市场、行业经验，已步入快速生长阶段。
　　从全球市场角度来看，机械视觉行业已经走向成熟，近年来(2006-2015年)外洋机械视觉市场数量逐年下降。全球机械视觉漫衍主要集中在美国、欧洲、日本等兴旺 ，欧美在机械视觉领域的技术处于统治职位。
　　海内申请现状：年产数量稳步攀升 人集中在东南沿海 2009-2015年海内机械视觉数量总体趋势(截止2016年1月)
　　中国工业调研网宣布的2016-2022年中国机械视觉市场现状研究剖析与生长趋势预测报告认为，海内机械视觉数量逐年增加，各大高校及企业纷纷投入精力在机械视觉领域进行研究，海内机械视觉行颐魅正处于一个飞速生长的阶段。海内机械视觉工业主要集中沿海兴旺省份及北京地区，江苏、广东、浙江、北京、上海五省市数量占到全国总申请数量的75%。　

　　工业企业数量：目入中国的国际机械视觉品牌已超100多家，中国自己的机械视觉企业除了维视图像这样的老品牌之外也凌驾102家，机械视觉产品署理商凌驾200家，专业的机械视觉系统集成商凌驾50家，涵盖从光源、工业相机、工业镜头、图像收罗卡以及智能相机等全机械视觉工业链产品。
　　企业漫衍情况
　　目前海内机械视觉企业主要位于珠三角、长三角及环渤海地区，企业重点漫衍在广东、浙江、江苏、上海和北京等省市。　　

　　海内机械视觉从上世纪80年代萌芽以来，通过艰难的看法引入，至2002年迈入生长期， 在2012年，工业和信息化部印发了《高端装备制造业“十二五”生长计划》，计划明确将智能制造装备列入现阶段高端装备制造业生长的重点偏向之一。2013年~2015年间，随着“工业4.0”、“中国制造2025”等看法的兴起，海内机械视觉公司如雨后春笋般生长起来，海内机械视觉工业生长速度明显加速。预计海内机械视觉生长期可连续到2020年前后，之后进入工业成熟期。
　　中国机械视觉工业起步晚，市场基数小，但生长速度快(2009年以后进入快速生长期)，已成为继美国之后全球第二大机械视觉市场。2016年中国市场规模33亿元，全球占比14.9%，增速为28.57%，高于全球平均水平，GGII预计2017年中国机械视觉规模将抵达42亿元，增长速度超25%，到2020年将超100亿元。
　　3D视觉的翘楚
　　在自动化工业质量控制和在线检测领域，2D和3D技术都具有重要的作用。2D视觉技术相对成熟，主要应用于检测、编码、条码识别。而3D视觉则更接近人眼，能提供的深度丈量信息，由于物体位置(距传感器的距离)而导致的误差不再可能，这意味着物体可以在传感器的丈量体积内的任何位置移动，并仍能获得准确的结果。
　　在3D视觉领域，jxf吉祥坊科技以其的技术而为业界歌颂。
　　jxf吉祥坊科技的WELINKIRT VISIONjxf吉祥坊3D机械人技术，可以通过一个摄像机让机械人实现3D识别，从图像传导到机械人，只需要0.1秒，精度可以抵达20微米，比市场同类产品本钱更低，精度更高，速度更快。装置了WELINKIRT VISION的机械人可以在差别的地方准确快速地定位物体，同时增加产量，降低本钱，提高质量，使工厂的自动化率大大提高。
　　为机械人插上人工智能的眼睛
　　在许多人的既有印象中，工业机械人的智能化水平Z低，只能在生产线上从事制造类的事情，再加上外形和“人”字相差甚远，因此公共对工业机械人的关注水平也远缺乏效劳机械人或特种机械人。
　　jxf吉祥坊科技则希望用自己的技术改变这种状况。jxf吉祥坊科技经过15年来在 IT业务的深耕，乐成的把IT(信息技术)与RT(机械人技术)相融合，推动了社会智能化的生长。
　　冉祥说：“大数据、云盘算、机械深度学习Z终 是引导社会向智能化生长的。古板的工业自动化是设备的自动化，工业机械人并没有认知的能力，只会牢固做‘点到点’的行动。”怎样实现自动化设备的智能化呢?冉祥认为， 要通过信息科技与机械人技术的结合，“软件界说机械人。我们有优异的智能设备信息数据收罗技术，可以让机械人通过这些数据积累经验，不绝学习。我们的智能设备数据收罗技术已经应用在国际知名的某手机生产实验室了。将来，全的手机出厂检测都会用到我们的设备，不需要再依靠人工检测了。通过我们的技术，可以发明产品备件的缺陷，并且可以发明工艺设计的缺陷。我们可以模拟手机用户跑一遍全的应用，用来视察硬件的蒙受度。这样就可以制止像某些手机一样因为电池过热而爆炸。把一切过失都抹杀在出厂前。”
　　对当下Z热门的大数据、人工智能，jxf吉祥坊科技有着深刻的见解，关于机械人未来的生长偏向也有独到的认识——付与自动化设备智能。这和 的宏观战略不谋而合：
　　12月26日， 发改委印发了智能机械人要害技术工业化实施计划，旨在推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，提高智能机械人工业技术水平和焦点竞争力。这意味着用人工智能技术为机械人赋能，将成为未来机械人领域的一大生长趋势。
　　WELINKIRT VISION是认知技术，他可以像人类一样看到，思考和事情。
　　jxf吉祥坊的WELINKIRT VISION是视觉技术，更是认知技术，借助工业大数据、机械深度学习等人工智能技术，它可以让机械人像人类一样看到，还可以像人类一样思考和事情。　　

        机械视觉生长趋势

　　机械视觉可以说是人工智能的Z下层的基础设施层， 在人工智能工业行业应用Z主要几个应用领域中，机械视觉的应用领域很是深、很是多，从整个工业链的全景图来讲，中国的人工智能工业处在快速的生态的构建期。
　　从整个机械视觉的领域来讲，它是处在快速的重构期，通过市场剖析来看，机械视觉并不是 新兴的领域，这从Z早图像处理衍生到现在，市场上有许多大的厂商对智能安防和交通做了很久的深耕，他们Z开始不是做机械视觉、人脸识别起家的，在这几个行业中许多厂商都处于并驾齐驱、快速生长阶段。
　　赛迪照料预测到2018年中国人工智能市场规

；崃杓406亿，这个复合增长率会抵达25.8%，增速是快于全球的整个增长率的。在市场结构上来讲，也是保存着整体的情况。投z规模来讲，在去年一年，从投z的整个额度包括投z笔数都呈快速增加的态势，并且许多从事人工智能和机械视觉的企业数量也在快速地增加。

　　未来，通过人工智能方面利好的政策，在这四个领域会有比较大的机缘，安防、交通，金融，消费电子这是机械视觉领域重点关注的应用行业偏向。
　　D 1是现在巨头做机械视觉，包括人工智能演进，他们都是呈开元化，这在中国来讲好比华为，对他们来说开源的思路，究竟开源怎么用，有许多理念上跟外洋照旧有 的差别，许多开源做完代码自己封装自己用了，其实从整个思路来讲，外洋开源理念上是更的。虽然有其背后的原因，许多企业基本上在提交人工智能代码上走着开源化安排门路。
　　整个工业的演进偏向，目前处在快速回报期。整个工业和产品技术演进会保存周期的波动，机械视觉领域以及盘算机视觉，仍是处在快速的回报期，也就是说它的技术已经获得成熟，市场关注度也在快速地回升，它是未来能够获得快速回报的重点产品和领域。
　　Z后就是在目前中国整个市场生长，包括政府的计划中，智慧都会这个话题又重新火热起来了，许多年前建设了许多，可是生长都不是 顺利，现在随着人工智能整个工业生长，这个动力和热潮，主要原因就是技术实力能够解决真正的刚需和真正的问题，在数据方面我们预测今年中国智慧都会建设数量凌驾500个，在整个智慧都会的工业界说上来讲，机械视觉领域需求量 大的，许多的包括智慧都会的界说就是说，什么叫智慧都会，就是摄象头数量几多个，这是一个很刚性的标准，对智能，包括具备人脸识别功效摄象头需求量未来是很是大的。