jxf吉祥坊视觉获央媒旗下资本青睐，为机械人付与“认知的能力”
据市场消息，以深度学习和机械视觉为焦点的新一代人工智能技术公司jxf吉祥坊（以下简称“jxf吉祥坊视觉”）已完成Pre-A轮融资，融资金额达数千万元。此轮融资由央媒旗下基金华民投z领投，水木清泉、深圳恒洲信跟投。jxf吉祥坊视觉建立于2018年3月，由来自清华大学、普林斯顿和SFU、多伦多、滑铁卢大学的机械视觉和深度学习的博士、博士后，研究生配合创立。jxf吉祥坊视觉拥有全球3D视觉技术，在工业机械人智能引导和工业产品质量检测的三维成像方面处于国际职位，拥有国际一流的研发人员和设备，多个已实施交付的项目是德国工业4.0和中国智能制造的标杆项目。jxf吉祥坊视觉曾名列加拿大 立异技术公司白皮书第六位、加拿大AI和德国工业4.0相助研发团成员企业，同时也是中国机械人工业联盟理事单位。此次央媒旗下资本事投jxf吉祥坊视觉，再次印证了资本市场对工业机械人赛道的青睐。
百亿融资，千舟待发
随着现代工业技术的不绝升级和生长，“智能制造”已成为全球制造业厘革的重要偏向和竞相争夺的制高点。工业机械人是智能制造业Z具代表性的装备，也是我国生长智能制造的重要支撑之一。这种生长需求的释放也同步发动了资本对行业的瞩目。统计数据显示，2020年工业机械人投融资事件65起，虽然相较2017年和2018年有所减少，可是投融资规模远超往年，投融资金额超120亿元。2021年上半，工业机械人投融资事件49起，投融资金额超100亿元。
但我们同样可以看到的是，中国坐拥全球Z大的机械人应用市场，然而现阶段工业机械人在整个自动化行业的普及率并不高。Z新数据显示，2020年中国机械人 总共不到17万台，远远低于制造业的从业人员数量；另一方面，目前工业机械人应用的领域相对狭窄，主要集中于汽车、3C 等行业，大大都其他行业并未大规模使用工业机械人。究其原因，一是工业机械人不敷智能化，二是应用本钱高昂。
让机械人拥有胜任庞大事情的“认知能力”
在机械人事情智能引导的场景中，阻碍工业自动化、智能化的各环节痛点主要有四个方面：1、自动化场景普遍工艺多样、工况卑劣，对自动化系统的精度、可靠性、稳定性要求极高；2、场景对视觉引导系统的智能化要求高，若操作流程困难庞大，使用本钱就很高昂；3、业内缺乏标准化的视觉计划，若项目交付周期长，产线不可协调时间进行安排；4、后续产线切换调解和升级维护的难度大，海内缺乏专业的技术人员。对此，jxf吉祥坊视觉运用其自研算法和的三维点云呈像两大焦点技术，将微米级精度的3D工业相机&人工智能识别算法，满足工业级的成像指标，解决了古板视觉公司在工业情况下处理三维物体信息时，点云缺失和可靠性不高的问题，使得jxf吉祥坊视觉系统可以快速完整的还原收罗时缺失的三维点云数据，并通过稀疏神经网络算法进行精度高的位姿判定引导机械人事情。并且，jxf吉祥坊视觉的系统简单易用，只需要经过培训的机械人操作工程师或者电气控制工程师就可以独立安排项目，不需要专业的编程人员就可以完成。 的提高了自动化集成商的增值效劳能力，缩短了项目实施周期，产品标准化水平高，交付快。本钱低，且支持云平台远程生成解决计划，产线调解和维护升级简单。
同时，在工业产品智能检测方面，jxf吉祥坊DaoAI视觉传感器精度可以抵达2微米，可以识别物体细微的纹理和缺陷，从而包管产品质量。
综合来看，jxf吉祥坊视觉可谓是在降本增效的同时，真正实现了让机械人看得清、看的懂、深度学习、自主作业，为工业自动化提供了完整的基于3D视觉的工业智能化升级解决计划。
一流的研发团队与战略联盟的商业模式
在研发团队方面，jxf吉祥坊视觉团队由行业泰斗级人物坐镇，建立了完善的jxf吉祥坊科研委员会→jxf吉祥坊研究院→jxf吉祥坊工程算法研究团队三级研发体系，本科及以上学历达100%，团队硕士及以上学历约占50%，博士占比约7%，技术研发人员占比抵达67%，确；憔酆Ｄ谕 人才。
在商业模式上，跟其他友商以机械人控制身世，意图打造智能机械人操作系统从而推翻取代古板的机械人本体厂商差别，jxf吉祥坊视觉的团队都是在深度学习和机械视觉领域深耕多年的工程师，以赋能古板机械人本体厂商和自动化系统集成商为愿景，与机械人本体厂商和集成商结成战略联盟。jxf吉祥坊通过开放API和便当的集成相助同伴的模块，与行业内的相助同伴配合完成项目，完善生态。2019年，jxf吉祥坊视觉被中国机械人工业联盟和弗戈传媒评选为3D机械人视觉领军企业，被业界称为Z懂ToB业务的AI团队。