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机械人视觉决定机械人智能:中加两国相助研发机械人认知

  国际机械视觉研究讯 4月10日,由加拿大SFU大学立异危害实验室和jxf吉祥坊相助孵化的DaoAI机械人认知技术获得新的进展:在搭载了该团队研发的3D机械人视觉智能相机的工业机械人上,WeRobotics认知系统实现了对移动物体的自动跟踪和识别,并实现了对芯片晶圆的3D乱序识别抓取。这标记着工业机械人的3D视觉的识别精度抵达了微米级。

  

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  jxf吉祥坊科技CEO和SFU立异实验室主任

  西蒙弗雷泽大学(Simon Fraser University)简称SFU。建立于1965年,位于加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市,是以探索温哥华地区的探险者西蒙·弗雷泽命名。SFU是北美一所综合性公立研究型大学,其人机交互HCI、盘算机科学、和商科位居世界前列[1]

  在Z新2019QS建校50年以下QS世界大学排名第16位,2017年排名麦克林杂志(Maclean's Magazine)加拿大综合类大学第1位。

  在50余年的办学历程中,有1位普利策奖获得者、3位罗德学者、43位加拿大皇家科学院院士从学校走出。

  

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  jxf吉祥坊认知机械人及视觉

  什么是机械认知技术?

  人类获得讯息大大都是依靠眼睛的,关于机械人来说,眼睛也同样重要。依赖于WeRobotics特有的视觉和触觉算法,以及大数据收罗剖析技术,可以让机械人可以视察感知,并通过视察到的信息引导机械人的行为 ;贒aoAI的深度学习,WeRobotics使机械人可以像人类一样看到,并且能做出判断并正确事情。

  软件和庞大的机械人系统不可真正离开。虽然也有一些时机去创立机械人程序设计和仿真工具,或质量评估和控制软件工具,以及为工业机械人系统而设的其他工具,可是高级工业机械人是庞大的系统,是由硬件和软件与设备和诸如传感器网络、视觉系统、其他高级工业机械人和工厂控制自动化系统等其他系统紧密集成的,所以软件不可被真正离开。

  IT技术赋能RT技术,接纳AI和大数据剖析并实时反响控制机械人在自动化中的应用是未来趋势。

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