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认知技术赋能机械人:什么会改变?

人工智能(AI)领域的快速生长,将对社会带来重大的影响,这引发了许多猛烈的争论。一些人认为,它将驱动经济增长,为改善生活质量带来数不清的时机。尽管我们相信那些Z深的恐惧其实是夸大其词的,但认知技术这一AI产品却禁止忽视。它们是商业竞争优势的新兴源头,并走在一条通往「无处不在」的门路上,即将充满我们的生活和事情。

恒久以来,人工智能研究者都在开发旨在提升盘算机性能的技术,这些技术能让盘算机完成很是广泛的任务,而这些任务在已往被认为只有人才华完成,包括玩游戏、识别人脸和语音,在不确定的情况下做出决策、学习和翻译语言。为了将人工智能领域中衍生出来的技术与AI领域进行区分,我们将这些技术称为「认知技术」(cognitive technologies)。通常使用的认知技术包括机械学习、盘算机视觉、语音识别、自然语言处理和机械人学。

在接下来的3~5年中,认知技术有可能会给职业、工人和公司带来深远的影响。这些技术可以,并且即将消除人类的事情。但它们也有可能被用来重新界说人类的事情、为工人创立出新的时机、为商业公司和客户带来更高的价值。公司的领导者们应该理解4个主要的自动化选择,以及我们所描述的本钱和价值战略。他们也应该调解人才治理事情,来吸引和革新员工的职业技术,包括创立性和情商——这些技术在认知技术时代会变得越发重要。

冲突的看法

关于认知技术会对就业带来什么影响,这一问题正在处在活跃、甚至是危言耸听的争议当中。争论的一方预言道,当已往由人来做的事情被这些技术所取代后,将 提高失业率。而另一方的预言则认为,我们对技术厘革所带来的历史纪律已经很熟悉了——新技术提升了生产力,从而增加了社会财产,驱动经济增长,对拥有新技术的就颐魅者创立出新的需求。

Z近,牛津大学研究者做了一个被广泛引用的剖析,正是上述争论中「黑暗」一方的一个例子。这项研究估测道,美国的就业人员中,有47%正因接下来10年或20年的盘算机化而「处在危害中」。信息技术研究机构Gartner也持相似的看法,预言「到2025年,有1/3的事情将被软件或机械人所取代。」三个Gartner的剖析师甚至做出更彻底的「战略性计划假设」:「到2030年,今天我们所熟知的90%的事情都将被智能机械取代。」

并不是全人都相信,公司应该开始为一个没有雇员的未来早作计划。David Autor是一个杰出的经济学家,他在麻省理工学院(MIT)研究技术与就业之间的相互作用,是这方面的权威。他写道:「机械要取代人类,亟需适应性、知识和创立性,这些需求的缺口还很是大。」他认为,人们未能足够重视机械与人力之间的互补性,这种互补性将会「提升生产力、增加收入、增大对熟练工种的需求。」Rodney Brooks是两家著名机械人公司的专家和首创人,他相信,人们应当正确地看待机械人这样的技术,因为它们能够「让人们挣脱那些折磨人的愚蠢事情」,而不是让人们失业。

对未来,我们更喜欢积极的预期。认知技术正在较窄的领域中取得好的进展,而取代整个流程或职业却很稀有,不太可能在短期内变得很普遍。更有可能的是,尤其是在接下来的3~5年内,事情的一部分会被认知技术自动化。员工(包括知识性的员工)将与自动化的智能机械打交道,就像今天的航行员和工厂内的工人所做的事情一样。由于这个原因,公司领导者应当进一步考察认知技术为事情、员工和公司所带来的影响,这是一件很是重要的事。

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“jxf吉祥坊科技的感知系统,可以付与机械人如同人类一样的视觉和触觉,这也是机械人感知世界的D 1步。”据jxf吉祥坊科技总经理张宇介绍,该认知机械人搭载的是jxf吉祥坊科技的WeRobotics Cognitive System认知处理系统,该系统能够解决关于古板机械视觉系统而言过于困难、沉重或腾贵的庞大应用。

 

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