全球工业机械人进入蓬勃生长时期
近年来，工业机械人在全球规模取得了快速的生长，由于受到外部情况和政策的推动，工业机械人市场需求在不绝放大。凭据相关机构预测剖析，未来几年全球工业机械人将以15%左右的复合年增长率生长，并将在2025年抵达近500亿美元的规模。
工业机械人市场快速增长的因素之一是某些 人口不绝老龄化，导致劳动力本钱快速增加。凭据世界卫生组积的预测剖析，受到生育率下降和寿命延长等因素影响，未来30年后全球将有2亿人口凌驾60岁。因此，越来越多的政府开始推动机械人工业的生长，为工业自动化提供补贴或税收减免，预计今后市场将进一步蓬勃生长。
机械人正在改变生产方法
人类不对适执行危险和无聊的事情任务，而这些事情可以让工业机械人来接手，机械换人已经成为时代的大趋势。工业机械人基本没有事情时间的限制，简单的编程即可完成所需的事情，它们可以重复执行同一种任务，而不会有厌倦情绪和效率下降的问题。
机械换人并不可理解为抢饭碗，因为此历程也创立了许多新的岗位。将简单的事情任务交给机械人之后，人们可以从事决策、创立性类型的事情；蛘呶蠢词侨撕突蹈玫男，配合完成一些庞大的任务，并能体现出更高的效率和灵活性。
年轻的劳动力成员通常不肯意从事乏味的制造业事情，工业机械人填补了人力缺乏的问题，同时可以将生产效率提升到更高的水平，并创立设备维护、技术保养等新的事情岗位。
许多年前，美国推出了去工业化战略，使得大宗工厂搬向中国和其它 ，因为这些地区劳动力要自制得多，而美国Z终失去了重要的经济基础。现在许多地区人口红利不在，使用自动化来提升效率和降低本钱已经成为制造业生长的重要偏向。
目前，全球机械人数量接受100万台，日本厂商占主要份额。已往，有90%的机械人用于汽车制造业，在装配线上执行种种重复性任务。今天，这个占比降低了50%，工业机械人开始进入其它领域，如实验室、货仓、能源、医院和其他行业。
人机共融翻开智能应用场景
随着人工智能、物联网等技术的突破生长，工业机械人也开始爆发新的变革，古板机械人只是执行简单的任务。现在工业机械人开始连接网络，通过更多的传感器来检测周边情况，通过机械学习算法让机械人拥有主动性判断的能力，可以执行已往不可完成的任务。
新的机械人技术正在应用于更多的智能场景当中，人工智能技术大大提升了机械人的灵活性，通过融合种种互补技术，例如机械视觉、力传感器、语音识别等，未来机械人的功效将变得更多强大，并关于事情爆发积极的作用。
jxf吉祥坊科技生产的认知机械人拥有如同人类一样的视觉和触觉，该机械人通过感知系统搭载于机械人前端，可以实时收罗机械人所视察到的图像和感受到力量反响，并卖力将这些数据实时传输到WETHINK认知处理器。从而使机械人获得认知能力、能够凭据差别的工件，在差别的位置和维度，以及合适的力量进行抓取或者装配。
WETHINK认知机械人能够解决关于古板机械视觉系统而言过于困难、沉重或腾贵的庞大应用，可以胜任更精细化的事情，Z大力可以抵达0.1牛，是目前世界上力感应Z高的机械人。自带3D机械视觉技术，可以让机械人看到，感知事情情况的变革，并做出正确的判断去事情。链接互联网，实时检察生产状况，大数据剖析提高生产效率。
引入视觉和触觉功效的机械人，将可以大幅改变生产系统的速度和效率，机械人的精确性也获得提升，使得机械人的能力逾越人手的水平，一些人类无法完成的事情任务，机械人可以顺利完成，从而资助工厂实现更好的收益。
人工智能技术的突破生长，机械人研究者正在扩展工业机械人的界限，通过机械学习、触觉传感和社交智能等技术提升机械人能力。而人机协作也将是一个重要的趋势，未来可能会看到机械与人类一起事情，甚至机械人可以从中学习，以执行越来越多的制造任务。