认知盘算热潮来袭，西安交大与jxf吉祥坊科技告竣相助

数字商业和人工智能的结合，就形成了认知商业。在认知商业中，认知技术将带给企业和各个行业以全新的厘革，引领行业企业转型，包括取代一部分人类的事情，以及重新界说一些事情的内容，让人与机械能够更深度、顺畅的事情，从而爆发更大的商业价值。

在接下来的3到5年中，认知技术有可能会给职业、工人和公司带来深远的影响。这些技术可以，并且即将消除部分人类的事情。同时，这些技术也有可能被用来重新界说人类的事情。为工人创立出新的时机、为商业公司和客户带来更高的价值。

MIT的经济学家David Autor鉴定了几种盘算机暂时无法取代的任务所拥有的技术。好比说解决问题的能力、直觉、创立力、说服力——这些是完成所谓“笼统”任务所需要的；另有对场景的适应力、视觉和语言认知力、及人与人之间的互动，即“纯人力任务”所需要的。因此产品设计、效劳、娱乐、或者构建使人兴奋的情况这些事情都不会在短期内被盘算机取代，创立性技术将会变得越来越有价值。

凭据IBM宣布的相关报告，认知商业有5大突出的优势：

· 个性化连接：通过了解用户的配景和个性，认知商业可以资助企业和用户形成智能的连接，为用户提供越发个性化的效劳。

· 提升专业度：通过向企业引入将Z前端的知识，认知商业能够提升企业的专业水平。

· 连续学习完善的产品与效劳：在不绝与用户相同的历程中，认知商务可以开发出连续自主学习和完善的产品与效劳。

· 加速产品研发与上市：通过洞察古板数据与非结构化数据中的模式，认知商务能够加速高危害的研发，并缩短产品上市时间。

· 缩短企业决策时间：利用古板和非结构化数据提炼洞察，认知商务可以缩短企业决策时间与本钱，提升决策质量。

随着认知技术不绝生长并不绝演化出新应用，它们往往被用来配合事情，资助工人提高生产效率并获得更好的结果。 们应当想步伐让人类加入其中，而不是想虽然地认为Z好的认知技术应用是 消除人类劳动力。他们也应当掘客一些能弥补技术缺少的认知技术能力。

认知企业

认知企业意味着企业内部的产品与流程能够“思考”——感知重要事务、对全数据进行推理、并连续学习和革新。当企业的业务能够自主思考的时候，企业的决策者则能够考虑更多的问题，好比：行业的挑战、竞争者和局限性。

认知企业在许多重要方面都与古板企业差别，包括：

· 它们会积累专业知识。每个行业和职业的知识都在快速增加，这让全专业人士都望尘莫及。而认知系统可以让人们获得Z好、Z新的信息和洞察力，进而让人们更好地完成事情。别的，认知系统可以获得各专业 人士的知识和经验，然后将其提供应全其他的人，这实际上是让智慧越发普及。

· 它们可以更深入地与人互动。认知技术可以资助企业加深与个人的联系，与客户交互。它们利用社交网络等新的私人信息来源，创立精准的个人资料、了解他们的需求和看法，并利用这些信息探明对个人而言真正重要的事情。认知系统还能了解人们希望以怎样的方法与品牌交互，让企业以每个客户喜欢的方法与其交流。

· 它们的发明能力获得增强。每个企业都需要立异，需要了解在未来几个月和几年中可能爆发什么变革。所以，在某种意义上，它们须在一片茫然中看清门路。古板盘算时机错过世界上80% 的信息，而认知技术能够支持组织去发明数据中隐藏的模式，挖掘出令人惊喜的新的商机，也能够加速发明新药、发明新的登月方法，甚至发明一切未知领域。

为什么技术公司如此热衷于追求认知技术
？德勤剖析认为，通过在认知技术上的投z，公司实验通过用更新更好的产品或效劳而不是通过削减成原来来创立价值，从而增加收益。然而除了更多的收入、更大的市场份额以外，另有一个更深层的原因，这些公司将认知技术当成一种重塑自我以使自己在未来更有竞争力的方法——实际上，就是商业模型转变的基础。

为了实现商业转型，一些技术公司会建立一个新的业务部分，通过将认知技术用于产品立异甚至架构、运营、历程和商业模式立异上来扩大规模爆发收益。这些新部分也被当做是对母公司架构的转变，增进企业的转型。此类重组强调认知技术的潜力，能够 革新技术行业——还会顺带影响笔直工业和市场。

向认知型企业转型：

IBM

据德勤报告指出，通过认知技术实现商业模式厘革，Z明显的例子非IBM莫属，2014年1月，IBM投z10亿美元建立了新的业务部分Watson团队；其中，1亿美元作为投z基金，用以“支持公司近期启动的创业公司和商业生态系统，打造新一类由IBM Watson开发者云（IBM WatsonDevelopers Cloud）Watson驱动的认知应用“。

据悉，IBM还于近期宣布建立行业内首创的咨询部分，旨在资助客户实现“认知型企业”的转型。新部分还将充分利用IBM Watson专有的盘算论证和学习能力。IBM已为该部分投z10亿美元，旨在推动各行业的认知立异。

为实现激进商业模式转换而设立的IBM Watson团队，试图打造一个稳健的商业生态系统，一个庞大、充满活力并且具有自适性的社区。为此，集团向一批差别笔直市。ê帽，医疗保健、金融效劳、包管、零售、教育、媒体以及电信）的战略相助同伴提供开源基础架构来研发认知技术效劳。随着IBM收购越来越多的认知技术公司，这种商业模式也将使IBM Watson开发者云获得进一步扩张。

Alphabet （原谷歌公司）

谷歌的母公司Alphabet同样雄心勃勃，并以大刀阔斧的速度和规模进行结构重组，实质上旨在令公司在认知技术领域实现指数级增长生长。

凭据谷歌Z近的企业并购行为，认知技术将是此次商业模式转型中的一部分：2012到2015年，谷歌收购了多家认知技术公司，其中于2013年并购了8家机械人技术公司，并将全部整合到Alphabet中。它们的机械人技术涵盖了类人机械人系统、下一代机械臂技术、可以向任何偏向移动的高科技机械轮、接纳盘算机视觉使其更好的理解他们所视察到的事件并学习怎样处理一些非标准情况的机械人技术以及用在影戏创作、广告业、设计界中的机械人技术。

MIT经济学家David Autor剖析了100多个认知技术的应用，并将这些应用分为三大类：产品类、

流程类和剖析类。每类应用都对事情和工人爆发了深远影响。

产品类应用将认知技术嵌入到产品内，来实现智能行为、自然交流（好比说和看）以及自动化。该类应用对工人的影响从没有影响（机械人玩具或智能温控器）到有些影响（能担负家居清洁事情的扫地机械人）再到影响重大：自动驾驶汽趁魅正取代采矿卡车司机和火车驾驶员，某天它们将会取代出租车或货车司机的事情；机械人还会取代泥瓦匠和砖瓦工。下一步，公司就可以将使用认知技术的产品安排到各个业务流程中。

流程类应用使用认知技术来提高、扩大或自动化业务流程。好比自动化数据输入、自动化手写识别、使用算法的自主计划与调解以及使用语音识别、自然语言处理和问答技术的自动化客户效劳。通过界说流程类应用会让工人的事情实现全自动或半自动化。

剖析类应用使用认知技术来揭示模式、做出预测以及指导更U效的行动。如，英特尔接纳机械学习向其销售团队展示客户的进一步需求以及他们该向客户提供什么。某些剖析类应用可以看作自动化的形式：接下来做什么是基于特定情境由机械而不是人所做出的决定。

目今，许多科技企业已经开始实验使用认知盘算来提升企业业务水平，或者资助其他企业转型，创立出越来越多的认知商业和认知企业乐成的案例。

Intel

英特尔公司通过开发一套认知系统来提高销售产量。这套系统使用了机械学习来对主顾进行分类并且指导销售员工对差别主顾销售哪种产品。

·英特尔的RealSense技术平台。RealSense技术开发平台及其软件开发工具（SDK）于2014年宣布，为开发者们提供了通过认知盘算技术开发应用程序的工具和资源。

思科

名为「认知威胁剖析」的思科平台是一套基于云的解决计划（缩短了发明网络潜在威胁的时间），通过行为剖析和异常检测进行网络威胁剖析的需求与日俱增，机械学习满足了这一需求，它能够辨识网络外部防御的异常行为，之后识别出恶意软件的侵害或数据损失，协助行为剖析和异常探测事情。

IBM

·P53 是与许多癌症有关的一种重要卵白质，迄今已有 70,000 篇有关这种卵白质的论文。贝勒医学院研究院体现，纵然科学家一天阅读五篇论文，也要花 38 年时间来全面了解这种卵白质。然而，通过贝勒医学院和 IBM的相助，在几个星期的时间内，生物学家和数据科学家使用贝勒知识集成工具包 (KnIT) ，在Watson技术的基础上，准确地识别了可修改 P53的卵白质，Z终提高了药物和其他疗法的效果。这种自动化剖析引导贝勒医学院癌症研究人员确定了七种潜在卵白质，作为新研究的目标。而在已往三十年中，科学家们平均每年才取得一个类似的靶蛋鹤发明。

·IBM和软银机械人控股公司（SBRH）相助推出了基于Watson CCP的智能机械人Pepper，它可以与人类正常相同，可识别文字、图像和语音，通过行业定制化，可以在银行效劳台、餐饮、零售、酒店、医疗接待等领域为人类提供智能的信息化效劳。

加拿大DANNY REX 和jxf吉祥坊科技相助推出的基于WEROBOTICS机械三维识别算法的WETHINK机械人，他可以用在生产线上自动识别差别的工件和差别的工件位置偏移、破损。他使机械人可以像人类一样看见，判断和事情。将自动化推向了智能化的高度。尤其是许多没有步伐牢固位置的产线，可以实现使用机械人。

日前，西安交通大学和重庆两江jxf吉祥坊智能科技有限公司告竣战略相助，西安交通大学人工智能实验室引入jxf吉祥坊科技的认知机械人，双方将在认知技术领域展开深度相助。我们相信，随着 人工智能利好的春风，中国的认知技术将走在世界的前列。

西安交通大学是 教育部直属重点大学，为我国Z早兴办的高等学府之一。其前身是1896年创立于上海的南洋公学，1921年改称交通大学，1956年国务院决定交通大学内迁西安，为交通大学西安部分，1959年命名为西安交通大学，并被列为全国重点大学。2000年国务院决定将西安交通大学、西安医科大学、陕西财经学院三校合并，组成新的西安交通大学。学校是“七五”“八五” 重点建设单位， 进入 “211”和“985”工程建设、 确定为以建设世界知名高水平大学为目标的学校。2017年，在 宣布的“双一流”建设名单中，入选一流大学A类建设高校，8个学科入选一流建设学科。

学校是一所具有理工特色，涵盖理、工、医、经、管、文、法、哲、教、艺等10个学科门类的综合性研究型大学，设有27个学院（部）、9个本科生书院和19所隶属教学医院。现有教工5982人，其中专任教师3072人。师资步队中有两院院士35名、 教学名师6名、 “千人计划”入选者112名、教育部长江学者92名、 杰出青年科学基金获得者40名、 有突出孝敬专家23名、 “百千万人才工程”及“新世纪百千万人才工程”人选28人、教育部立异团队带感人29人次、教育部“新世纪优秀人才培养计划”入选者234名、为 作出突出孝敬并享受政府特殊津贴专家511名。

学校现有全日制在校生38103人，其中研究生 18919人。现有本科专业82个、博士学位授权一级学科31个、硕士学位授权一级学科45个、硕士学位授权二级学科（不含一级学科笼罩点）4个、博士专业学位授权点2个、硕士专业学位授权点22个，博士后流动站25个。现有8个 一级重点学科，8个 二级重点学科，3个二级学科 重点（培育）学科。现有5个 重点实验室、6个 工程（技术）研究中心、3个 工程实验室、5个 国际科技相助基地、1个2011协同立异中心。建有 西部能源研究院、中国西部质量科学与技术研究院。有115个省部级重点科研基地。据ESI宣布的数据，截至2018年3月，学校14个学科进入世界学术机构前1%，2个学科进入前1‰。