工业3D视觉，为智能制造翻开新视域

1969年，D 1片CCD图像传感器在美国贝尔实验室降生，为工业视觉行业开启了数码图像的大门。自今生活、生产的各个领域都开始与图像和视觉连接。

机械视觉领域也开始抽芽生长：从黑白到彩色、从低区分率到高区分率、从静态图像到动态影像。现在天我们做到让机械理解现实的三维立体空间，并将立体图像视觉泛起在眼前，而这也是行业内人士所说的第四次视觉革命。第四次视觉革命的视觉升维要害是3D传感行业的迅猛生长。

机械视觉从之前的2D平面进化到3D立体“视界”，我们常见常用的刷脸支付、Face ID、VR、无人便当店、智能机械人等产品技术，背后要害的科技即是3D视觉技术。而第四次的视觉革命与工业互联网的结合，也让实体经济与技术价值Z大化，开始逐步向真实的工业场景、生产效率与工业可行性进发。

如果用一句话来描述工业互联网与3D机械视觉的关系，描述Z贴合的是这句话：工业互联网的未来是基于3D机械视觉的控制和AI认知系统的处理
；凳泳踉诠ひ盗煊虻挠τ貌⒉皇鞘裁葱孪实氖挛，已经生长了三十多年的历史，而随着工业3D视觉技术的崛起，其在工业制造领域占据的分量也越来越重。

【工业3D视觉的未来“视界”】

作为工业生产线机械设备的重要感知部分，近年来在工业4.0的升级革新配景中，工业3D视觉技术作为焦点技术单位之一工业化进展迅速，目前加速在多个制造行业中渗透，整个工业链规模也泛起加速扩容的情形。

GGII数据显示，随着机械视觉技术在工业领域的广泛应用，预计到2023年我国机械视觉市场规模将抵达208.6亿元，其中3D视觉市场规模将抵达34.28亿元
；预计至2025年我国3D视觉市场规模将凌驾100亿元。

随着智能制造、精密加工关于生产流程和检测标准提出更高要求，3D视觉系统也向着越发广泛的机械“视界”领域演进，这些变革和要求使得3D视觉应用被翻开，加速了3D机械视觉在制造业的广泛落地。下一步在工业和智能化深度融合的历程中，也会有这些趋势变革泛起。

1.工业3D视觉技术的生长趋势趋于性能高、多场景。随着3D成像技术的不绝迭代，机械视觉技术的性能也会水涨船高往性能高偏向生长。主要体现为工业相机成像区分率不绝提高，图像收罗速度以及传输的可靠性不绝增强，同时光源从可见光向非可见光扩展，相机从单光谱项多、高光谱延伸，扩充机械视觉的应用场景。

2.向智能化，实时性生长。智能化主要以云盘算，大数据，人工智能等新技术为依托，运用深度学习等技术提高工业3D视觉技术处理、剖析的能力，智能化将是未来工业3D视觉系统的焦点卖点之一，不绝提高企业生产效率和产品质量一致性。而在数字基建中作为焦点生长的5G技术将与工业3D视觉技术结合，依托5G大带宽、低时延、高可靠性的性能为工业3D视觉提供实时的盘算、高数据性，同时降低网络中断带来的危害。

3. 工业3D视觉系统向集成化，小型化偏向生长。随着工业3D视觉系统焦点零部件制造工艺和光学性能的不绝提升，未来工业3D视觉系统会逐渐往小型化，集成化偏向生长，光学模组、通信模组和盘算模组，会不绝集成到一个简单设备中，集成化的设备也拓宽了机械视觉的应用领域。

第四代的视觉技术的革新才刚刚开始，在超精度高丈量等领域，海内的企业逐渐迈出了程序，未来另有很是辽阔的上升空间。第四次视觉革命为工业生产线的设备付与了一双双智慧立体的眼睛，随着硬件设备技术不绝进步，算法与软件连续优化，机械除了能看清立体的三维世界，也会更能看“懂”世界。

工业3D视觉厂商在升级打怪的门路上也会不绝地完善技术体系，看得更快更清晰。无论是工业界，照旧投z界，都在这个快速增长的市场中给予工业3D视觉系统视觉信息正反响的升维，更重要的是工业3D视觉在全球竞争花样里不绝迭代，蹚出了一条中国化的竞争力升维。在这场轰轰烈烈的视觉革命中，低本钱、性能高的工业3D视觉系统技术将作为未来工厂智能硬件设备的焦点，支撑AIOT智能硬件的快速生长，助推工业互联网万物互联开启。