jxf吉祥坊视觉为古板2D视觉点亮通向3D视觉的升级之道
前言：2D机械视觉已经安排了几十年，在某些应用场景下体现精彩。可是在许多场景中，2D视觉保存一些限制，而新兴3D机械视觉系统却可以使用。在纯2D机械视觉系统的情况下，获取的目标图像实际上是二维平面图。2D图像不提供任何高度信息，即：有X和Y数据，但没有深度数据。我们所看到的实际上是从特定视点寓目的3D工具的轮廓。差别的视点和差别的工具将具有差别的轮廓，这使得2D机械视觉在形状信息关于执行任务至关重要的应用中受到限制。2D视觉技术目前无法逾越的技术鸿沟
（图：2D视觉与3D视觉定位检测比照）
无法丈量形状
2D传感器不支持与形状相关的丈量。例如，2D传感器不可够丈量诸如物体平面度，外貌角度，部分体积，或者区分相同颜色的物体之类的特征，或者在具有接触侧的物体位置之间进行区分。
易受变量照明条件的影响
由于照明决定了边沿位置和丈量精度，因此传感器视野规模内的照明变革有时会导致边沿丈量误差，除非使用特定的技术来赔偿这种影响。 在工厂条件下，照明变革是生产车间意外情况或现场来源的配合挑战。
有限的比照度赔偿
2D传感器依赖于丈量物体的比照度(边沿数据)，例如，这意味着它们无法丈量玄色配景上的玄色物体，或者在没有特定光照的情况下区分部分特征来袒露边沿的保存和界说。
对物体运动敏感
由于元件移动造成的误差，二维传感器需要沿光轴(Z轴)精确牢固，使用标准稳定特征检测，或者使用大型远心光学元件(须与FOV尺寸相匹配)来消除影响。
3D视觉带来厘革性的优越之处
相比于2D，3D视觉可以在线检测快速移动的目标物，获取形状和比照度；能消除手动检查带来的过失；实现部件和装配的100%在线质量控制；Z大限度地缩短检测周期和召回和Z大限度地提高生产质量和生产量；比照度稳定，是检查低比照度物体的理想选择；对较小的照明变革或情况光不敏感；建立大型物体检测的多传感器设置更简单。目前3D机械视觉大多用于消费电子、化妆品、汽车制造、电子组件和医药产品的检测。它可以提高及格产品的生产能力，在生产历程的早期就报废劣质产品，从而减少浪费、节约本钱。
汽车制造的应用
在汽车制造业中，机械视觉使用非接触式丈量技术逐渐生长为在线丈量系统，例如牢固在线丈量站和机械人柔性在线丈量站，它们可以严格监控车身尺寸波动并提供数据支持。 除了古板的三坐标丈量和激光在线丈量之外，蓝光扫描丈量，外貌缺陷丈量和其他视觉丈量要领还可以执行更精确的丈量，并提供对车身基本特征尺寸，车身的精度高监控 组装效果和缺陷。
（图：jxf吉祥坊视觉在汽车制造的实际应用场景）
消费电子行业的应用
在消费电子领域，机械视觉主要用于PCB / FPCAOI检查，组件和整机外观检查，组装引导等应用，并泛起出越来越多的新应用场景 ？梢运，消费电子制造业的兴起发动了机械视觉市场。PCB缺陷检测主要包括两个部分：焊点缺陷检测和组件检测。古板的人工目视检查要领容易遗漏检查，效率低，本钱低；凳泳鮌CB的优点是确保操作员可以在添加PCB之前实时处理相关问题。另外，当发明缺陷时，可以U效地制止维修或抛弃，操作者可以实时获得反响，以判断操作中的印刷工艺是否运行良好，从而抵达避免生产不良的目的。
以jxf吉祥坊视觉为代表的海内3D视觉立异公司正在崛起
从大趋势来看，机械视觉未来的商机险些是无限的。一方面，制造业向高端偏向生长，机械视觉有人眼无可相比的优势。另一方面，把生产任务交给机械，效劳给人是未来经济模式；凳泳跞〈搜，能够提高生产效率，并且U效降低人力本钱。以前，全球机械视觉市场基本上是由西方兴旺 的少数国际巨头控制的。随着我国加大支持外地机械视觉工业生长和技术立异的力度，以jxf吉祥坊视觉为代表的海内机械视觉立异公司及相关产品正在迅速崛起，并逐步向中高端市场提倡攻击。
jxf吉祥坊视觉用硬实力为古板2D视觉转型升级保驾护航
jxf吉祥坊视觉为了让智能制造拥有“眼睛和大脑”，jxf吉祥坊视觉从成像系统和视觉认知系统入手进行技术突破，研发了jxf吉祥坊DaoAI 3D视觉感知系统，并推出多款DaoAI 3D系列相机其中，jxf吉祥坊视觉推出的DaoAI BP-L 3D相机，可精度高识别3米以内的物体，点云识别速度0.8s，点云精度微米级，定位标定精度0.1mm ？墒视糜3D料箱拣选、3D物料跟踪涂胶、物流行业的拆垛、三维尺寸丈量、质量检测、三维模型重建。jxf吉祥坊DaoAI稀疏聚合神经网络算法，实现机械自主学习（AutoML）的物体自动识别技术系统，该技术使用庞大的通用数据集叠加特定的应用数据集，使得凌驾1000层的大型神经网络推理算法能够乐成应用于数据量有限的实际应用项目。
总体来讲，与海内外友商相比，jxf吉祥坊视觉岂论在3D相机、视觉识别算法、抓取计划、运动避障、机械人配合等环节都性能超前，在货物拣选/播种、上料、装配、涂胶、检测等制造业、物流业场景应用游刃有余，是海内2D视觉生产线升级厘革的不二之选。